الوصف الوظيفي لعالم البيانات | الواجبات والمسؤوليات

إذا كنت تبحث عن وظيفة كعالم بيانات ، فأنت بحاجة إلى معرفة الوصف الوظيفي الخاص بك لتبرز كمرشح. ثق بي؛ ستظهر بطريقة أكثر إثارة للإعجاب لصاحب العمل عندما تعرف واجباتك ومسؤولياتك قبل الحصول على دليل الموظف الخاص بك.

في هذه المقالة ، سأحاول تسليط الضوء على بعض الأنشطة الأساسية لعالم البيانات في الشركة.

أنت على وشك معرفة الوصف الوظيفي الكامل والمهارات والمتطلبات التعليمية والراتب والواجبات والمسؤوليات لعالم البيانات.

لذا ، يرجى تناول فنجان من القهوة أو الشاي ، ودعنا نحفر.

ما الذي يفعله عالم البيانات بالضبط؟

يجمع عالم البيانات البيانات ويفسرها وينشرها.

بعد نشر البيانات ، وجدوا أنهم يستخدمونها لأسباب عديدة.

لكن في عالم الأعمال ، غالبًا ما ينطبق على الموارد المالية أو الإنتاجية.

على سبيل المثال ، قد ينظر عالم البيانات إلى أرقام المبيعات مقابل الحملات التسويقية التي تتم خلال فترة زمنية معينة لتحديد مدى نجاح تلك الحملات.

يوفر هؤلاء المحترفون معرفة التنبؤ التي يحتاجها العمل التجاري لمعرفة الجهود التسويقية التي ستحقق أفضل النتائج.

يعمل علماء البيانات في مجموعة متنوعة من الصناعات ، ويقدمون بيانات مفيدة للتنبؤ بالنتائج المستقبلية.

ومع ذلك ، فإن الوصف الوظيفي لعلماء البيانات متشابه في مختلف الصناعات.

بيانات-وصف-بيانات-عالم-واجبات-ومسئوليات-العمل اليومي

نظرة عامة على الوصف الوظيفي لعالم البيانات

يجب أن يدعم علماء البيانات فرق المنتج والمبيعات والقيادة والتسويق برؤى من تحليل بيانات الشركة.

لكي تكون مرشحًا مثاليًا ، يجب أن تكون بارعًا في استخدام مجموعات البيانات الكبيرة للعثور على فرص تحسين المنتجات والعمليات.

أيضًا ، يجب أن تعرف كيفية استخدام النماذج لاختبار فعالية مسارات العمل المختلفة.

بصفتك عالم بيانات ، يجب أن تكون لديك خبرة قوية في استخدام أساليب استخراج البيانات / تحليل البيانات المختلفة.

بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن تكون قادرًا أيضًا على استخدام أدوات البيانات المختلفة لبناء النماذج وتنفيذها أثناء إنشاء الخوارزميات وتشغيل عمليات المحاكاة.

يجب أن يتمتع عالم البيانات بقدرة مثبتة على دفع نتائج الأعمال باستخدام الرؤى المستندة إلى البيانات.

أيضًا ، القدرة على العمل مع مجموعة واسعة من أصحاب المصلحة والفرق الوظيفية هي إحدى مسؤولياتك.

لكي تكون المرشح المناسب للوظيفة ، يجب أن يكون لديك شغف لاكتشاف الحلول المخفية في مجموعات البيانات الكبيرة.

في نفس الوقت ، اعمل مع أصحاب المصلحة لتحسين نتائج الأعمال.

واجبات ومسؤوليات عالم البيانات

تتمثل مهمة عالم البيانات في استخدام البيانات لمساعدة الشركات على اتخاذ القرارات.

يحصلون على هذه البيانات من خلال تحليل نتائج الأعمال أو إعداد وإدارة دراسات جديدة.

ثم يقومون بنقل البيانات إلى تنسيق جديد لجعلها أكثر ملاءمة للتحليل.

بعد معرفة ذلك ، إليك بعض الواجبات والمسؤوليات المشتركة لعالم البيانات:

اعمل مع أصحاب المصلحة التنظيميين لتحديد فرص الاستفادة من بيانات الشركة لدفع حلول الأعمال.
بناء أدوات لأتمتة جمع البيانات.
قم بتعدين وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة من قواعد بيانات الشركة لدفع تحسين وتطوير المنتجات وتقنيات التسويق واستراتيجيات الأعمال.
تقييم فعالية ودقة مصادر البيانات الجديدة وتقنيات جمع البيانات.
تطوير نماذج بيانات مخصصة وخوارزميات لتطبيقها على مجموعات البيانات.
استخدم النمذجة التنبؤية لزيادة وتحسين تجارب العملاء وتوليد الإيرادات واستهداف الإعلانات ونتائج الأعمال الأخرى.
تطوير إطار عمل اختبار أ / ب للشركة واختبار جودة النموذج.
التنسيق مع الفرق الوظيفية المختلفة لتنفيذ النماذج ومراقبة النتائج.
تطوير العمليات والأدوات لمراقبة وتحليل أداء النموذج ودقة البيانات.
إنشاء التقارير والعروض التقديمية للاستخدامات التجارية.
ربط البيانات المتشابهة لإيجاد نتائج قابلة للتنفيذ.

مهارات ومؤهلات عالم البيانات

بالإضافة إلى الواجبات والمسؤوليات العادية لعلماء البيانات ، يجب أن تمتلك مهارات صلبة وناعمة.

تشمل المهارات الطلاقة في لغات ترميز محددة ومهارات الاتصال والعمل الجماعي القوية.

عادةً ما يمتلك عالم البيانات العظيم بعض هذه المهارات والمؤهلات الشائعة:

مهارات قوية في حل المشكلات مع التركيز على تطوير المنتج.
معرفة لغات البرمجة مثل SQL و Python و R و Scala لمعالجة البيانات واستخلاص الأفكار من مجموعات البيانات الكبيرة.
الإلمام بأدوات ذكاء الأعمال (على سبيل المثال ، Tableau)
مهارات الرياضيات القوية (مثل الإحصاء والجبر)
معرفة تقنيات التعلم الآلي المختلفة (التجميع ، تعلم شجرة القرار ، الشبكات العصبية الاصطناعية ، إلخ) ومزاياها / عيوبها في العالم الحقيقي.
معرفة التقنيات والمفاهيم الإحصائية المتقدمة (الانحدار ، خصائص التوزيعات ، الاختبارات الإحصائية والاستخدام السليم ، وما إلى ذلك) والخبرة في التطبيقات.
خبرة في تقنيات البيانات الضخمة مثل Hadoop و Spark
مهارات الاتصال الكتابية والشفوية ممتازة للتنسيق بين الفرق.
محرك للتعلم وإتقان التقنيات والتقنيات الجديدة.
خبرة مع مجموعات أدوات علوم البيانات الشائعة
مهارات كتابة فنية استثنائية
القدرة على توصيل البيانات المعقدة بطريقة بسيطة وقابلة للتنفيذ
القدرة على تصور البيانات بأكثر الطرق فعالية لمشروع أو دراسة معينة
مهارات تحليلية وحل المشكلات
خبرة في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.
القدرة على العمل بشكل مستقل ومع أعضاء الفريق من خلفيات مختلفة
الاهتمام بالتفاصيل ممتازة

توقعات راتب عالم البيانات

بقدر ما يتطلب الوصف الوظيفي لعالم البيانات الكثير من المعرفة التقنية ، فإن الراتب رائع جدًا.

وفقًا للرواتب إنديد ، أ يحصل عالم البيانات على راتب أساسي متوسط قدره 121,825،XNUMX دولارًا سنويًا.

ومع ذلك ، قد يعتمد الراتب على مستوى الخبرة والتعليم والموقع ونوع الشركة.

متطلبات تعليم وتدريب عالم البيانات

كجزء من المؤهل التعليمي ، يجب أن يكون عالم البيانات حاصلاً على درجة البكالوريوس أو شهادة أعلى.

من الضروري الحصول على شهادة في علوم الكمبيوتر أو الرياضيات أو هندسة البرمجيات أو الإحصاء أو علم البيانات أو أي مجال تقني ذي صلة.

أيضًا ، فإن عالم البيانات الذي حضر معسكرًا تدريبيًا سريعًا لعلوم البيانات أو يدرس نفسه بنفسه (مع مجموعة من المشاريع لإثبات مهاراته) يكون مرشحًا جيدًا.

في بعض الحالات ، يحصل علماء البيانات على درجة البكالوريوس في المجال الذي يهتمون به ، مثل التسويق أو الاقتصاد ، ثم يحصلون على درجة الماجستير في الإحصاء أو مجال ذي صلة.

إذا كان ذلك ممكنًا ، فإن الخضوع للتدريب الداخلي أثناء الماجستير هو إحدى الطرق للحصول على تدريب عملي وخبرة.

إذا كنت تريد أن تكون عالم بيانات ناجحًا ، فيجب أن تتقن لغة برمجة واحدة على الأقل موجهة للكائنات.

أكثر لغات البرمجة شيوعًا التي يفضل علماء البيانات استخدامها هي Python أو R أو Java أو Scala.

متطلبات خبرة عالم البيانات

يمكن أن تختلف تجربة وظيفة عالم البيانات التي قد تتطلبها الشركة من شركة إلى أخرى.

على سبيل المثال ، قد تحتاج الشركة إلى تعيين عالم بيانات رفيع المستوى يتمتع بمهارات أكثر تقدمًا.

في هذه الحالة ، سيتضمن جزء من متطلبات الخبرة في الوصف الوظيفي لعلماء البيانات درجة الماجستير أو الدكتوراه وخمس إلى سبع سنوات من الخبرة العملية.

من ناحية أخرى ، إذا كانت هناك حاجة لمرشح مبتدئ ، حاصل على درجة البكالوريوس في مجال كمي ، قد تكون شهادة المعسكر التدريبي لعلوم البيانات و / أو تجربة التدريب مناسبة.