Stellenbeschreibung Data Scientist | Aufgaben und Verantwortlichkeiten

Wenn Sie einen Job als Data Scientist suchen, müssen Sie Ihre Stellenbeschreibung kennen, um sich als Kandidat abzuheben. Vertrau mir; Sie werden Ihrem Arbeitgeber viel eindrucksvoller erscheinen, wenn Sie Ihre Pflichten und Verantwortlichkeiten kennen, bevor Sie Ihr Mitarbeiterhandbuch erhalten.

In diesem Artikel werde ich versuchen, einige der grundlegenden Tätigkeiten eines Data Scientists in einem Unternehmen hervorzuheben.

Sie sind dabei, die vollständige Stellenbeschreibung, Fähigkeiten, Bildungsanforderungen, Gehälter, Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Data Scientists zu erfahren.

Also, schnappen Sie sich bitte eine Tasse Kaffee oder Tee und lassen Sie uns eintauchen.

Was genau macht ein Data Scientist?

Ein Data Scientist sammelt, interpretiert und veröffentlicht Daten.

Nachdem sie die Daten veröffentlicht haben, stellen sie fest, dass sie sie aus vielen Gründen verwenden.

In der Geschäftswelt betrifft es jedoch häufig die Finanzen oder die Produktivität.

Beispielsweise kann ein Datenwissenschaftler die Verkaufszahlen mit Marketingkampagnen vergleichen, die über einen bestimmten Zeitraum durchgeführt wurden, um festzustellen, wie erfolgreich diese Kampagnen waren.

Diese Fachleute stellen das Prognosewissen bereit, das ein Unternehmen benötigt, um zu wissen, welche Marketingmaßnahmen die besten Ergebnisse erzielen würden.

Data Scientists arbeiten in einer Vielzahl von Branchen und liefern hilfreiche Daten für die Vorhersage zukünftiger Ergebnisse.

Allerdings ist das Berufsbild des Data Scientists branchenübergreifend ähnlich.

Datenbeschreibung-der-Datenwissenschaftler-Pflichten-und-Verantwortlichkeiten-tägliche-Arbeit

Überblick über die Stellenbeschreibung des Data Scientist

Data Scientists müssen Produkt-, Vertriebs-, Führungs- und Marketingteams mit Erkenntnissen aus der Analyse von Unternehmensdaten unterstützen.

Um ein idealer Kandidat zu sein, müssen Sie in der Lage sein, große Datensätze zu verwenden, um Möglichkeiten zur Produkt- und Prozessoptimierung zu finden.

Außerdem müssen Sie wissen, wie Sie mithilfe von Modellen die Wirksamkeit verschiedener Vorgehensweisen testen können.

Als Data Scientist müssen Sie über umfangreiche Erfahrung mit verschiedenen Data-Mining-/Datenanalysemethoden verfügen.

Darüber hinaus müssen Sie in der Lage sein, verschiedene Datenwerkzeuge zu verwenden, um Modelle zu erstellen und zu implementieren, während Sie gleichzeitig Algorithmen erstellen und Simulationen ausführen.

Ein Data Scientist muss nachweislich in der Lage sein, Geschäftsergebnisse mit datenbasierten Erkenntnissen voranzutreiben.

Darüber hinaus gehört es zu Ihren Aufgaben, mit einem breiten Spektrum an Stakeholdern und Funktionsteams zusammenarbeiten zu können.

Um der richtige Kandidat für die Stelle zu sein, müssen Sie eine Leidenschaft für die Entdeckung von Lösungen haben, die in großen Datenmengen verborgen sind.

Arbeiten Sie gleichzeitig mit Stakeholdern zusammen, um die Geschäftsergebnisse zu verbessern.

LESEN SIE AUCH

Pflichten und Verantwortlichkeiten von Data Scientists

Die Aufgabe eines Data Scientists besteht darin, Daten zu nutzen, um Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Sie erhalten diese Daten, indem sie Geschäftsergebnisse analysieren oder neue Studien erstellen und verwalten.

Anschließend übertragen sie die Daten in ein neues Format, um sie für die Analyse besser geeignet zu machen.

Vor diesem Hintergrund sind hier einige allgemeine Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Datenwissenschaftlers aufgeführt:

Arbeiten Sie mit Interessenvertretern der Organisation zusammen, um Möglichkeiten zur Nutzung von Unternehmensdaten zu identifizieren, um Geschäftslösungen voranzutreiben.
Erstellen Sie Tools zur Automatisierung der Datenerfassung.
Durchsuchen und analysieren Sie große Datensätze aus Unternehmensdatenbanken, um die Optimierung und Verbesserung der Produktentwicklung, Marketingtechniken und Geschäftsstrategien voranzutreiben.
Bewerten Sie die Wirksamkeit und Genauigkeit neuer Datenquellen und Datenerfassungstechniken.
Entwickeln Sie benutzerdefinierte Datenmodelle und Algorithmen für Datensätze.
Verwenden Sie prädiktive Modellierung, um Kundenerlebnisse, Umsatzgenerierung, Anzeigenausrichtung und andere Geschäftsergebnisse zu verbessern und zu optimieren.
Entwickeln Sie ein A/B-Test-Framework für Ihr Unternehmen und testen Sie die Modellqualität.
Koordinieren Sie mit verschiedenen Funktionsteams, um Modelle umzusetzen und Ergebnisse zu überwachen.
Entwicklung von Prozessen und Tools zur Überwachung und Analyse der Modellleistung und Datengenauigkeit.
Erstellen Sie Berichte und Präsentationen für geschäftliche Zwecke.
Korrelieren Sie ähnliche Daten, um umsetzbare Ergebnisse zu finden.

Fähigkeiten und Qualifikationen von Data Scientists

Über die normalen Pflichten und Verantwortlichkeiten eines Data Scientists hinaus müssen Sie über Hard- und Soft-Skills verfügen.

Zu den Fähigkeiten gehören die Beherrschung bestimmter Programmiersprachen sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeiten.

Typischerweise verfügt ein großartiger Datenwissenschaftler über einige dieser allgemeinen Fähigkeiten und Qualifikationen:

Starke Fähigkeiten zur Problemlösung mit Schwerpunkt auf der Produktentwicklung.
Kenntnisse in Programmiersprachen wie SQL, Python, R und Scala, um Daten zu manipulieren und Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen.
Vertrautheit mit Business-Intelligence-Tools (z. B. Tableau)
Gute Mathematikkenntnisse (z. B. Statistik, Algebra)
Kenntnis verschiedener maschineller Lerntechniken (Clustering, Entscheidungsbaumlernen, künstliche neuronale Netze usw.) und ihrer realen Vor- und Nachteile.
Kenntnisse über fortgeschrittene statistische Techniken und Konzepte (Regression, Verteilungseigenschaften, statistische Tests und ordnungsgemäße Verwendung usw.) und Erfahrung mit Anwendungen.
Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Hadoop und Spark
Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten für die teamübergreifende Koordination.
Ein Drang, neue Technologien und Techniken zu erlernen und zu beherrschen.
Erfahrung mit gängigen Data-Science-Toolkits
Außergewöhnliche technische Schreibfähigkeiten
Fähigkeit, komplexe Daten auf einfache, umsetzbare Weise zu kommunizieren
Fähigkeit, Daten für ein bestimmtes Projekt oder eine bestimmte Studie so effektiv wie möglich zu visualisieren
Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten
Erfahrung mit maschinellem Lernen und KI.
Fähigkeit, unabhängig und mit Teammitgliedern mit unterschiedlichem Hintergrund zusammenzuarbeiten
Seine Liebe zum Detail

Gehaltserwartungen für Datenwissenschaftler

Da die Stellenbeschreibung des Data Scientist viel technisches Wissen erfordert, ist das Gehalt ziemlich cool.

Laut Indeed Gehälter, a Data Scientist verdient ein durchschnittliches Grundgehalt von 121,825 US-Dollar pro Jahr.

Das Gehalt kann jedoch vom Grad der Erfahrung, der Ausbildung, dem Standort und der Art des Unternehmens abhängen.

Anforderungen an die Aus- und Weiterbildung von Data Scientists

Als Teil der Bildungsqualifikation sollte ein Data Scientist über einen Bachelor-Abschluss oder eine höhere Zertifizierung verfügen.

Ein Abschluss in Informatik, Mathematik, Softwaretechnik, Statistik, Datenwissenschaft oder einem verwandten technischen Bereich ist erforderlich.

Auch ein Datenwissenschaftler, der an einem beschleunigten Data-Science-Bootcamp teilgenommen hat oder Autodidakt ist (mit einem Portfolio von Projekten, um seine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen), ist ein guter Kandidat.

In einigen Fällen erwerben Data Scientists einen Bachelor-Abschluss in dem Bereich, der sie interessiert, beispielsweise Marketing oder Wirtschaftswissenschaften, und erwerben anschließend einen Master-Abschluss in Statistik oder einem verwandten Bereich.

Wenn möglich, sind Praktika während des Masterstudiums eine Möglichkeit, praktische Ausbildung und Erfahrungen zu sammeln.

Wenn Sie ein erfolgreicher Data Scientist sein wollen, müssen Sie mindestens eine objektorientierte Programmiersprache beherrschen.

Die am häufigsten von Data Scientists bevorzugten Programmiersprachen sind Python, R, Java oder Scala.

Anforderungen an die Erfahrung von Data Scientists

Die Data Scientist-Joberfahrung, die ein Unternehmen möglicherweise benötigt, kann von Unternehmen zu Unternehmen variieren.

Beispielsweise muss ein Unternehmen möglicherweise einen hochrangigen Data Scientist mit fortgeschritteneren Fähigkeiten einstellen.

In diesem Fall umfasst ein Teil der Erfahrungsanforderungen in der Stellenbeschreibung des Data Scientists einen Master- oder Doktortitel und fünf bis sieben Jahre Berufserfahrung.

Wenn andererseits ein Einstiegskandidat benötigt wird, kann ein Bachelor-Abschluss in einem quantitativen Bereich, eine Data-Science-Bootcamp-Zertifizierung und/oder Praktikumserfahrung geeignet sein.

Fazit – Stellenbeschreibung Data Scientist

Als angehender Datenwissenschaftler in einem Unternehmen ist die Kenntnis Ihrer Stellenbeschreibung eine Möglichkeit, als idealer Kandidat aufzutreten.

Dieser Artikel hat Ihnen Einblicke in Ihre grundlegenden Aufgaben und Verantwortlichkeiten gegeben, die Sie als Data Scientist auszeichnen.

Wenn Sie diesen Artikel hilfreich finden, teilen Sie ihn bitte mit jemand anderem.

Hier finden Sie eine Liste verwandter Stellenbeschreibungen