Descripción del puesto de científico de datos | deberes y responsabilidades

Si busca un trabajo como científico de datos, necesita conocer la descripción de su trabajo para destacarse como candidato. Confía en mí; parecerás mucho más impresionante para tu empleador cuando conozcas tus deberes y responsabilidades antes de obtener el manual del empleado.

En este artículo intentaré destacar algunas de las actividades básicas de un Científico de Datos en una empresa.

Está a punto de descubrir la descripción completa del trabajo, las habilidades, los requisitos educativos, el salario, los deberes y las responsabilidades de un científico de datos.

Entonces, tome una taza de café o té y comencemos.

¿Qué hace exactamente un científico de datos?

Un científico de datos recopila, interpreta y publica datos.

Después de publicar los datos, descubren que los usan por muchas razones.

Pero en el mundo de los negocios, a menudo se aplica a las finanzas o la productividad.

Por ejemplo, un científico de datos puede comparar las cifras de ventas con las campañas de marketing realizadas durante un cierto período de tiempo para determinar qué tan exitosas fueron esas campañas.

Estos profesionales brindan el conocimiento de pronóstico que una empresa necesita para saber qué esfuerzos de marketing producirían los mejores resultados.

Los científicos de datos trabajan en una variedad de industrias y brindan datos útiles para predecir resultados futuros.

Sin embargo, la descripción del trabajo de los científicos de datos es similar en las diferentes industrias.

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Descripción general de la descripción del puesto de científico de datos

Los científicos de datos deben respaldar a los equipos de productos, ventas, liderazgo y marketing con información a partir del análisis de los datos de la empresa.

Para ser un candidato ideal, debe ser experto en el uso de grandes conjuntos de datos para encontrar oportunidades de optimización de productos y procesos.

Además, debe saber cómo usar modelos para probar la efectividad de diferentes cursos de acción.

Como científico de datos, debe tener una sólida experiencia en el uso de varios métodos de análisis de datos/minería de datos.

Además, también debe poder usar varias herramientas de datos para construir e implementar modelos mientras crea algoritmos y ejecuta simulaciones.

Un científico de datos debe tener una capacidad comprobada para generar resultados comerciales con información basada en datos.

Además, ser capaz de trabajar con una amplia gama de partes interesadas y equipos funcionales es una de sus responsabilidades.

Para ser el candidato adecuado para el trabajo, debe tener pasión por descubrir soluciones ocultas en grandes conjuntos de datos.

Al mismo tiempo, trabaje con las partes interesadas para mejorar los resultados comerciales.

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Deberes y responsabilidades del científico de datos

El trabajo de un científico de datos es utilizar los datos para ayudar a las empresas a tomar decisiones.

Obtienen estos datos analizando los resultados comerciales o estableciendo y gestionando nuevos estudios.

Luego transfieren los datos a un nuevo formato para hacerlos más apropiados para el análisis.

Habiendo sabido esto, aquí hay algunos deberes y responsabilidades comunes de un científico de datos:

Trabaje con las partes interesadas de la organización para identificar oportunidades para aprovechar los datos de la empresa para impulsar soluciones comerciales.
Cree herramientas para automatizar la recopilación de datos.
Extraiga y analice grandes conjuntos de datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y mejora del desarrollo de productos, técnicas de marketing y estrategias comerciales.
Evaluar la efectividad y precisión de nuevas fuentes de datos y técnicas de recopilación de datos.
Desarrolle modelos de datos y algoritmos personalizados para aplicar a conjuntos de datos.
Utilice modelos predictivos para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la orientación de anuncios y otros resultados comerciales.
Desarrollar el marco de pruebas A/B de la empresa y la calidad del modelo de prueba.
Coordinar con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorear resultados.
Desarrolle procesos y herramientas para monitorear y analizar el desempeño del modelo y la precisión de los datos.
Cree informes y presentaciones para usos comerciales.
Correlacione datos similares para encontrar resultados procesables.

Habilidades y calificaciones del científico de datos

Más allá de los deberes y responsabilidades normales de un científico de datos, debe poseer habilidades duras y blandas.

Las habilidades incluyen fluidez en lenguajes de codificación específicos y sólidas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

Por lo general, un gran científico de datos poseerá algunas de estas habilidades y calificaciones comunes:

Fuertes habilidades para resolver problemas con énfasis en el desarrollo de productos.
Conocimiento de lenguajes de programación como SQL, Python, R y Scala para manipular datos y extraer información de grandes conjuntos de datos.
Familiaridad con las herramientas de inteligencia empresarial (p. ej., Tableau)
Fuertes habilidades matemáticas (p. ej., estadística, álgebra)
Conocimiento de diversas técnicas de aprendizaje automático (agrupación, aprendizaje de árboles de decisión, redes neuronales artificiales, etc.) y sus ventajas/inconvenientes en el mundo real.
Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y uso adecuado, etc.) y experiencia con aplicaciones.
Experiencia con tecnologías de big data como Hadoop y Spark
Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal para coordinar entre equipos.
Un impulso para aprender y dominar nuevas tecnologías y técnicas.
Experiencia con kits de herramientas comunes de ciencia de datos
Habilidades excepcionales de redacción técnica
Capacidad para comunicar datos complejos de una manera sencilla y procesable
Capacidad para visualizar datos de la manera más efectiva posible para un proyecto o estudio determinado.
Habilidades analíticas y de resolución de problemas.
Experiencia en aprendizaje automático e IA.
Capacidad para trabajar de forma independiente y con miembros del equipo de diferentes orígenes.
Excelente atención al detalle

Expectativas salariales de los científicos de datos

En la medida en que la descripción del trabajo del científico de datos requiere mucho conocimiento técnico, el salario es bastante bueno.

Según Indeed Salaries, un El científico de datos gana un salario base promedio de $ 121,825 por año.

Sin embargo, el salario puede depender del nivel de experiencia, educación, ubicación y tipo de empresa.

Requisitos de educación y capacitación para científicos de datos

Como parte de la calificación educativa, un científico de datos debe tener una licenciatura o una certificación superior.

Es necesario un título en informática, matemáticas, ingeniería de software, estadística, ciencia de datos o un campo técnico relacionado.

Además, un científico de datos que haya asistido a un bootcamp acelerado de ciencia de datos o que sea autodidacta (con una cartera de proyectos para demostrar sus habilidades) es un buen candidato.

En algunos casos, los científicos de datos obtienen una licenciatura en el campo que les interesa, como marketing o economía, y luego obtienen una maestría en estadística o un campo relacionado.

Si es posible, realizar pasantías durante la maestría es una forma de obtener capacitación práctica y experiencia.

Si desea ser un científico de datos exitoso, debe dominar al menos un lenguaje de programación orientado a objetos.

Los lenguajes de programación más comunes que los científicos de datos prefieren usar son Python, R, Java o Scala.

Requisitos de experiencia del científico de datos

La experiencia laboral de Data Scientist que puede requerir una empresa puede variar de una empresa a otra.

Por ejemplo, una empresa puede necesitar contratar a un científico de datos de alto nivel con habilidades más avanzadas.

En este caso, parte de los requisitos de experiencia en la descripción del trabajo de los científicos de datos incluirá una maestría o un doctorado y de cinco a siete años de experiencia laboral.

Por otro lado, si la necesidad es un candidato de nivel de entrada, que tenga una licenciatura en un campo cuantitativo, una certificación de campo de entrenamiento de ciencia de datos y/o experiencia de pasantía puede ser adecuada.