Se cerchi un lavoro come Data Scientist, devi conoscere la descrizione del tuo lavoro per distinguerti come candidato. Fidati di me; sembrerai molto più impressionante per il tuo datore di lavoro quando conosci i tuoi doveri e le tue responsabilità prima di ottenere il manuale del dipendente.
In questo articolo cercherò di evidenziare alcune delle attività di base di un Data Scientist in un'azienda.
Stai per scoprire la descrizione completa del lavoro, le competenze, i requisiti educativi, lo stipendio, i doveri e le responsabilità di un Data Scientist.
Quindi, per favore, prendi una tazza di caffè o tè e scaviamo.
Cosa fa esattamente un data scientist?
Un Data Scientist raccoglie, interpreta e pubblica i dati.
Dopo aver pubblicato i dati, scoprono di usarli per molte ragioni.
Ma nel mondo degli affari, si applica spesso alle finanze o alla produttività.
Ad esempio, un Data Scientist può esaminare i dati di vendita rispetto alle campagne di marketing realizzate in un determinato periodo di tempo per determinare il successo di tali campagne.
Questi professionisti forniscono le conoscenze di previsione di cui un'azienda ha bisogno per sapere quali sforzi di marketing darebbero i maggiori risultati.
I data scientist lavorano in una varietà di settori, fornendo dati utili per prevedere i risultati futuri.
Tuttavia, la descrizione del lavoro dei Data Scientist è simile nei diversi settori.
Panoramica della descrizione del lavoro di Data Scientist
I data scientist devono supportare i team di prodotto, vendite, leadership e marketing con approfondimenti dall'analisi dei dati aziendali.
Per essere un candidato ideale, devi essere abile nell'utilizzo di grandi set di dati per trovare opportunità di ottimizzazione di prodotti e processi.
Inoltre, devi sapere come utilizzare i modelli per testare l'efficacia di diversi corsi d'azione.
In qualità di Data Scientist, devi avere una solida esperienza nell'utilizzo di vari metodi di data mining / analisi dei dati.
Inoltre, devi anche essere in grado di utilizzare vari strumenti di dati per creare e implementare modelli creando al contempo algoritmi ed eseguendo simulazioni.
Un Data Scientist deve avere una comprovata capacità di ottenere risultati di business con insight basati sui dati.
Inoltre, essere in grado di lavorare con un'ampia gamma di parti interessate e team funzionali è una delle tue responsabilità.
Per essere il candidato giusto per il lavoro, devi avere una passione per la scoperta di soluzioni nascoste in grandi set di dati.
Allo stesso tempo, collaborare con le parti interessate per migliorare i risultati aziendali.
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Doveri e responsabilità del data scientist
Il compito di un Data Scientist è utilizzare i dati per aiutare le aziende a prendere decisioni.
Ottengono questi dati analizzando i risultati aziendali o impostando e gestendo nuovi studi.
Quindi trasferiscono i dati in un nuovo formato per renderlo più appropriato per l'analisi.
Saputo questo, ecco alcuni doveri e responsabilità comuni di un Data Scientist:
- Collaborare con le parti interessate dell'organizzazione per identificare opportunità per sfruttare i dati aziendali per guidare soluzioni aziendali.
- Crea strumenti per automatizzare la raccolta dei dati.
- Estrazione e analisi di grandi set di dati dai database aziendali per promuovere l'ottimizzazione e il miglioramento dello sviluppo del prodotto, delle tecniche di marketing e delle strategie aziendali.
- Valutare l'efficacia e l'accuratezza delle nuove fonti di dati e delle tecniche di raccolta dei dati.
- Sviluppa modelli e algoritmi di dati personalizzati da applicare ai set di dati.
- Utilizza la modellazione predittiva per aumentare e ottimizzare le esperienze dei clienti, la generazione di entrate, il targeting degli annunci e altri risultati aziendali.
- Sviluppare il framework di test A/B dell'azienda e testare la qualità del modello.
- Coordinare con diversi team funzionali per implementare modelli e monitorare i risultati.
- Sviluppa processi e strumenti per monitorare e analizzare le prestazioni del modello e l'accuratezza dei dati.
- Crea report e presentazioni per usi aziendali.
- Correlare dati simili per trovare risultati utilizzabili.
Competenze e qualifiche di Data Scientist
Oltre ai normali doveri e responsabilità di un Data Scientist, devi possedere competenze hard e soft.
Le competenze includono fluidità in linguaggi di programmazione specifici e forti capacità di comunicazione e lavoro di squadra.
Tipicamente, un grande Data Scientist possiede alcune di queste abilità e qualifiche comuni:
- Forti capacità di problem solving con particolare attenzione allo sviluppo del prodotto.
- Conoscenza di linguaggi di programmazione come SQL, Python, R e Scala per manipolare i dati e trarre informazioni da grandi insiemi di dati.
- Conoscenza degli strumenti di business intelligence (ad es. Tableau)
- Abilità matematiche forti (es. statistica, algebra)
- Conoscenza di varie tecniche di machine learning (clustering, decision tree learning, reti neurali artificiali, ecc.) e dei loro vantaggi/svantaggi nel mondo reale.
- Conoscenza di tecniche e concetti statistici avanzati (regressione, proprietà delle distribuzioni, test statistici e uso corretto, ecc.) Ed esperienza con le applicazioni.
- Esperienza con tecnologie big data come Hadoop e Spark
- Eccellenti capacità di comunicazione scritta e verbale per il coordinamento tra i team.
- Un impulso per imparare e padroneggiare nuove tecnologie e tecniche.
- Esperienza con i comuni toolkit di data science
- Eccezionali capacità di scrittura tecnica
- Capacità di comunicare dati complessi in modo semplice e fruibile
- Capacità di visualizzare i dati nel modo più efficace possibile per un determinato progetto o studio
- Capacità analitiche e di problem solving
- Esperienza con machine learning e intelligenza artificiale.
- Capacità di lavorare in modo indipendente e con membri del team di diversa estrazione
- Eccellente attenzione ai dettagli
Aspettative salariali per data scientist
Per quanto la descrizione del lavoro del Data Scientist richieda molte conoscenze tecniche, lo stipendio è piuttosto interessante.
Secondo Indeed Salaries, a Data Scientist guadagna uno stipendio base medio di $ 121,825 all'anno.
Tuttavia, lo stipendio può dipendere dal livello di esperienza, istruzione, posizione e tipo di azienda.
Requisiti di istruzione e formazione per scienziati dei dati
Come parte del titolo di studio, un Data Scientist dovrebbe avere una laurea o una certificazione superiore.
È necessaria una laurea in informatica, matematica, ingegneria del software, statistica, scienza dei dati o un campo tecnico correlato.
Inoltre, un Data Scientist che ha partecipato a un bootcamp di data science accelerato o è un autodidatta (con un portfolio di progetti per dimostrare le proprie abilità) è un buon candidato.
In alcuni casi, i data scientist ottengono una laurea nel campo a cui sono interessati, come il marketing o l'economia, quindi un master in statistica o un campo correlato.
Se possibile, svolgere tirocini durante i master è un modo per ottenere una formazione pratica ed esperienza.
Se vuoi diventare un Data Scientist di successo, devi essere fluente in almeno un linguaggio di programmazione orientato agli oggetti.
I linguaggi di programmazione più comuni che i data scientist preferiscono utilizzare sono Python, R, Java o Scala.
Requisiti di esperienza di data scientist
L'esperienza lavorativa di Data Scientist che un'azienda può richiedere può variare da un'azienda all'altra.
Ad esempio, un'azienda potrebbe aver bisogno di assumere un Data Scientist di livello senior con competenze più avanzate.
In questo caso, parte dei requisiti di esperienza nella descrizione del lavoro di Data Scientist includerà un master o un dottorato e da cinque a sette anni di esperienza lavorativa.
D'altra parte, se la necessità è per un candidato entry-level, in possesso di una laurea in un campo quantitativo, può essere adatta una certificazione di data science boot camp e/o un'esperienza di tirocinio.
Conclusione: descrizione del lavoro di Data Scientist
Come aspirante data scientist con un'azienda, conoscere la descrizione del proprio lavoro è un modo per apparire come un candidato ideale.
Questo articolo ti ha fornito informazioni sui tuoi doveri e responsabilità di base che ti faranno risaltare come Data Scientist.
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