Functieomschrijving datawetenschapper | Taken en verantwoordelijkheden

Als u op zoek bent naar een baan als datawetenschapper, moet u uw functieomschrijving kennen om op te vallen als kandidaat. Geloof me; u zult veel indrukwekkender overkomen voor uw werkgever als u uw taken en verantwoordelijkheden kent voordat u uw werknemershandboek krijgt.

In dit artikel zal ik proberen enkele basisactiviteiten van een Data Scientist in een bedrijf te benadrukken.

U staat op het punt om de volledige functieomschrijving, vaardigheden, opleidingseisen, salaris, taken en verantwoordelijkheden van een Data Scientist te ontdekken.

Dus pak een kopje koffie of thee en laten we beginnen.

Wat doet een datawetenschapper precies?

Een Data Scientist verzamelt, interpreteert en publiceert data.

Nadat ze de gegevens hebben gepubliceerd, merken ze dat ze deze om verschillende redenen gebruiken.

Maar in de zakenwereld is het vaak van toepassing op financiën of productiviteit.

Een datawetenschapper kan bijvoorbeeld verkoopcijfers vergelijken met marketingcampagnes die in een bepaald tijdsbestek zijn gemaakt om te bepalen hoe succesvol die campagnes waren.

Deze professionals bieden de voorspellingskennis die een bedrijf nodig heeft om te weten welke marketinginspanningen de beste resultaten zouden opleveren.

Datawetenschappers werken in verschillende sectoren en leveren nuttige gegevens voor het voorspellen van toekomstige resultaten.

De functiebeschrijving van datawetenschappers is echter in de verschillende sectoren vergelijkbaar.

data-beschrijving-van-data-wetenschapper-taken-en-verantwoordelijkheden-dagelijks-werk

Overzicht van de taakomschrijving van een datawetenschapper

Datawetenschappers moeten product-, verkoop-, leiderschaps- en marketingteams ondersteunen met inzichten uit het analyseren van bedrijfsgegevens.

Om een ideale kandidaat te zijn, moet u bedreven zijn in het gebruik van grote datasets om mogelijkheden voor product- en procesoptimalisatie te vinden.

Ook moet u weten hoe u modellen kunt gebruiken om de effectiviteit van verschillende handelwijzen te testen.

Als Data Scientist moet je veel ervaring hebben met het gebruik van verschillende methoden voor datamining/data-analyse.

Daarnaast moet je ook verschillende datatools kunnen gebruiken om modellen te bouwen en te implementeren, terwijl je ook algoritmen maakt en simulaties uitvoert.

Een datawetenschapper moet een bewezen vermogen hebben om bedrijfsresultaten te behalen met op data gebaseerde inzichten.

Ook het kunnen samenwerken met een breed scala aan stakeholders en functionele teams behoort tot jouw verantwoordelijkheden.

Om de juiste kandidaat voor de functie te zijn, moet je een passie hebben voor het ontdekken van oplossingen die verborgen zijn in grote datasets.

Werk tegelijkertijd samen met belanghebbenden om de bedrijfsresultaten te verbeteren.

Taken en verantwoordelijkheden van datawetenschappers

Het is de taak van een datawetenschapper om gegevens te gebruiken om bedrijven te helpen beslissingen te nemen.

Die gegevens krijgen ze door bedrijfsresultaten te analyseren of nieuwe onderzoeken op te zetten en te managen.

Vervolgens zetten ze de gegevens over naar een nieuw formaat om het geschikter te maken voor analyse.

Nu we dit weten, volgen hier enkele veelvoorkomende taken en verantwoordelijkheden van een datawetenschapper:

Werk samen met belanghebbenden van de organisatie om kansen te identificeren voor het benutten van bedrijfsgegevens om bedrijfsoplossingen te stimuleren.
Bouw tools om het verzamelen van gegevens te automatiseren.
Mijn en analyseer grote datasets uit bedrijfsdatabases om de optimalisatie en verbetering van productontwikkeling, marketingtechnieken en bedrijfsstrategieën te stimuleren.
Beoordeel de effectiviteit en nauwkeurigheid van nieuwe gegevensbronnen en technieken voor gegevensverzameling.
Ontwikkel aangepaste gegevensmodellen en algoritmen om op gegevenssets toe te passen.
Gebruik voorspellende modellen om klantervaringen, het genereren van inkomsten, advertentietargeting en andere bedrijfsresultaten te verbeteren en optimaliseren.
Ontwikkel een A/B-testframework voor het bedrijf en test de kwaliteit van het model.
Coördineren met verschillende functionele teams om modellen te implementeren en resultaten te bewaken.
Ontwikkel processen en hulpmiddelen om modelprestaties en gegevensnauwkeurigheid te bewaken en te analyseren.
Maak rapporten en presentaties voor zakelijk gebruik.
Correleer vergelijkbare gegevens om bruikbare resultaten te vinden.

Data Scientist Vaardigheden en kwalificaties

Naast de normale taken en verantwoordelijkheden van een datawetenschapper, moet je over harde en zachte vaardigheden beschikken.

De vaardigheden omvatten vloeiendheid in specifieke codeertalen en sterke communicatie- en teamwerkvaardigheden.

Normaal gesproken beschikt een geweldige datawetenschapper over enkele van deze algemene vaardigheden en kwalificaties:

Sterk probleemoplossend vermogen met nadruk op productontwikkeling.
Kennis van programmeertalen zoals SQL, Python, R en Scala om data te manipuleren en inzichten te halen uit grote datasets.
Bekendheid met business intelligence-tools (bijvoorbeeld Tableau)
Sterke wiskundige vaardigheden (bijv. Statistiek, algebra)
Kennis van verschillende technieken voor machinaal leren (clustering, leren van beslissingsbomen, kunstmatige neurale netwerken, enz.) en hun voor- en nadelen in de praktijk.
Kennis van geavanceerde statistische technieken en concepten (regressie, eigenschappen van distributies, statistische tests en correct gebruik, etc.) en ervaring met applicaties.
Ervaring met big data technologieën zoals Hadoop en Spark
Uitstekende schriftelijke en mondelinge communicatieve vaardigheden voor de coördinatie tussen teams.
Een drive om nieuwe technologieën en technieken te leren en te beheersen.
Ervaring met veelgebruikte data science-toolkits
Uitzonderlijke technische schrijfvaardigheid
Vermogen om complexe gegevens op een eenvoudige, bruikbare manier te communiceren
Mogelijkheid om gegevens op de meest effectieve manier te visualiseren voor een bepaald project of onderzoek
Analytische en probleemoplossende vaardigheden
Ervaring met machine learning en AI.
Zelfstandig kunnen werken en met teamleden met verschillende achtergronden
Uitstekende aandacht voor detail

Salarisverwachtingen voor datawetenschappers

Hoewel de functieomschrijving van de Data Scientist veel technische kennis vereist, is het salaris behoorlijk cool.

Volgens Indeed Salarissen, a Data Scientist verdient een gemiddeld basissalaris van $ 121,825 per jaar.

Het salaris kan echter afhankelijk zijn van ervaringsniveau, opleiding, locatie en het type bedrijf.

Vereisten voor opleiding en training van datawetenschappers

Als onderdeel van de onderwijskwalificatie moet een Data Scientist een bachelordiploma of hoger certificaat hebben.

Een diploma in computerwetenschappen, wiskunde, software-engineering, statistiek, data science of een gerelateerd technisch vakgebied is noodzakelijk.

Ook een Data Scientist die een versnelde data science bootcamp heeft gevolgd of autodidact is (met een portfolio aan projecten om zijn vaardigheden te bewijzen) is een goede kandidaat.

In sommige gevallen behalen Data Scientists een bachelordiploma in het vakgebied waarin ze geïnteresseerd zijn, zoals marketing of economie, en behalen vervolgens een masterdiploma in statistiek of een gerelateerd vakgebied.

Indien mogelijk is het lopen van stages tijdens de master een manier om praktische training en ervaring op te doen.

Als je een succesvolle Data Scientist wilt zijn, moet je minimaal één objectgeoriënteerde programmeertaal vloeiend beheersen.

De meest voorkomende programmeertalen die Data Scientists het liefst gebruiken zijn Python, R, Java of Scala.

Vereisten voor datawetenschapper-ervaring

De Data Scientist-functie Ervaring die een bedrijf nodig heeft, kan van bedrijf tot bedrijf verschillen.

Een bedrijf moet bijvoorbeeld een datawetenschapper op seniorniveau inhuren met meer geavanceerde vaardigheden.

In dit geval zal een deel van de ervaringseisen in de functieomschrijving van Data Scientists een master- of doctoraatsdiploma en vijf tot zeven jaar werkervaring omvatten.

Aan de andere kant, als er behoefte is aan een kandidaat op instapniveau, met een bachelordiploma in een kwantitatief veld, kan een data science bootcamp-certificering en/of stage-ervaring geschikt zijn.