Descrição do trabalho do cientista de dados | Deveres e Responsabilidades

Se você procura um emprego como Cientista de Dados, precisa conhecer a descrição do cargo para se destacar como candidato. Confie em mim; você parecerá muito mais impressionante para seu empregador quando conhecer seus deveres e responsabilidades antes de obter o manual do funcionário.

Neste artigo, tentarei destacar algumas das atividades básicas de um Cientista de Dados em uma empresa.

Você está prestes a descobrir a descrição completa do trabalho, habilidades, requisitos educacionais, salário, deveres e responsabilidades de um Cientista de Dados.

Então, por favor, pegue uma xícara de café ou chá e vamos nos aprofundar.

O que exatamente um cientista de dados faz?

Um cientista de dados coleta, interpreta e publica dados.

Depois de publicar os dados, eles descobrem que os usam por vários motivos.

Mas no mundo dos negócios, muitas vezes se aplica a finanças ou produtividade.

Por exemplo, um Cientista de Dados pode analisar os números de vendas em relação às campanhas de marketing feitas em um determinado período de tempo para determinar o sucesso dessas campanhas.

Esses profissionais fornecem o conhecimento de previsão que uma empresa precisa para saber quais esforços de marketing produziriam os melhores resultados.

Os cientistas de dados trabalham em vários setores, fornecendo dados úteis para prever resultados futuros.

No entanto, a descrição do trabalho dos Cientistas de Dados é semelhante nos diferentes setores.

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Visão geral da descrição do trabalho do cientista de dados

Os Cientistas de Dados devem apoiar as equipes de produto, vendas, liderança e marketing com insights da análise dos dados da empresa.

Para ser um candidato ideal, você deve ser adepto do uso de grandes conjuntos de dados para encontrar oportunidades de otimização de produtos e processos.

Além disso, você deve saber como usar modelos para testar a eficácia de diferentes cursos de ação.

Como Cientista de Dados, você deve ter uma forte experiência no uso de vários métodos de mineração de dados/análise de dados.

Além disso, você também deve ser capaz de usar várias ferramentas de dados para construir e implementar modelos, além de criar algoritmos e executar simulações.

Um Cientista de Dados deve ter uma capacidade comprovada de gerar resultados de negócios com insights baseados em dados.

Além disso, ser capaz de trabalhar com uma ampla gama de partes interessadas e equipes funcionais é uma de suas responsabilidades.

Para ser o candidato certo para o trabalho, você precisa ter paixão por descobrir soluções ocultas em grandes conjuntos de dados.

Ao mesmo tempo, trabalhe com as partes interessadas para melhorar os resultados dos negócios.

Deveres e responsabilidades do cientista de dados

O trabalho de um Cientista de Dados é usar dados para ajudar as empresas a tomar decisões.

Eles obtêm esses dados analisando resultados de negócios ou configurando e gerenciando novos estudos.

Em seguida, eles transferem os dados para um novo formato para torná-los mais apropriados para análise.

Sabendo disso, aqui estão alguns deveres e responsabilidades comuns de um Cientista de Dados:

Trabalhe com as partes interessadas organizacionais para identificar oportunidades de alavancar os dados da empresa para impulsionar soluções de negócios.
Crie ferramentas para automatizar a coleta de dados.
Extraia e analise grandes conjuntos de dados de bancos de dados da empresa para otimizar e melhorar o desenvolvimento de produtos, técnicas de marketing e estratégias de negócios.
Avalie a eficácia e precisão de novas fontes de dados e técnicas de coleta de dados.
Desenvolva modelos de dados e algoritmos personalizados para aplicar aos conjuntos de dados.
Use modelagem preditiva para aumentar e otimizar as experiências do cliente, geração de receita, segmentação de anúncios e outros resultados de negócios.
Desenvolver a estrutura de teste A/B da empresa e testar a qualidade do modelo.
Coordenar com diferentes equipes funcionais para implementar modelos e monitorar resultados.
Desenvolva processos e ferramentas para monitorar e analisar o desempenho do modelo e a precisão dos dados.
Crie relatórios e apresentações para uso comercial.
Correlacione dados semelhantes para encontrar resultados acionáveis.

Habilidades e qualificações do cientista de dados

Além dos deveres e responsabilidades normais de um Cientista de Dados, você deve possuir hard e soft skills.

As habilidades incluem fluência em linguagens de codificação específicas e fortes habilidades de comunicação e trabalho em equipe.

Normalmente, um grande Cientista de Dados possui algumas dessas habilidades e qualificações comuns:

Fortes habilidades de resolução de problemas com ênfase no desenvolvimento de produtos.
Conhecimento de linguagens de programação como SQL, Python, R e Scala para manipular dados e extrair insights de grandes conjuntos de dados.
Familiaridade com ferramentas de inteligência de negócios (por exemplo, Tableau)
Fortes habilidades matemáticas (por exemplo, estatística, álgebra)
Conhecimento de várias técnicas de aprendizado de máquina (clustering, aprendizado de árvore de decisão, redes neurais artificiais, etc.) e suas vantagens/desvantagens no mundo real.
Conhecimento de técnicas e conceitos avançados de estatística (regressão, propriedades de distribuições, testes estatísticos e uso adequado, etc.) e experiência com aplicações.
Experiência com tecnologias de big data como Hadoop e Spark
Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal para coordenação entre equipes.
Um desejo de aprender e dominar novas tecnologias e técnicas.
Experiência com kits de ferramentas comuns de ciência de dados
Habilidades excepcionais de redação técnica
Capacidade de comunicar dados complexos de uma forma simples e acionável
Capacidade de visualizar dados da maneira mais eficaz possível para um determinado projeto ou estudo
Habilidades analíticas e de resolução de problemas
Experiência com aprendizado de máquina e IA.
Capacidade de trabalhar de forma independente e com membros da equipe de diferentes origens
Excelente atenção aos detalhes

Expectativas salariais do Cientista de Dados

Por mais que a descrição do trabalho do Cientista de Dados exija muito conhecimento técnico, o salário é bem legal.

De acordo com o Indeed Salários, um Data Scientist ganha um salário base médio de $ 121,825 por ano.

No entanto, o salário pode depender do nível de experiência, educação, localização e tipo de empresa.

Requisitos de educação e treinamento do cientista de dados

Como parte da qualificação educacional, um Cientista de Dados deve ter um diploma de bacharel ou certificação superior.

É necessário um diploma em ciência da computação, matemática, engenharia de software, estatística, ciência de dados ou um campo técnico relacionado.

Além disso, um Cientista de Dados que participou de um bootcamp acelerado de ciência de dados ou é autodidata (com um portfólio de projetos para provar suas habilidades) é um bom candidato.

Em alguns casos, os Cientistas de Dados obtêm um diploma de bacharel na área em que estão interessados, como marketing ou economia, e depois obtêm um mestrado em estatística ou áreas afins.

Se possível, realizar estágios durante o mestrado é uma forma de obter formação prática e experiência.

Se você deseja ser um Cientista de Dados bem-sucedido, deve ser fluente em pelo menos uma linguagem de programação orientada a objetos.

As linguagens de programação mais comuns que os Cientistas de Dados preferem usar são Python, R, Java ou Scala.

Requisitos de experiência do cientista de dados

A experiência de trabalho do cientista de dados que uma empresa pode exigir pode variar de uma empresa para outra.

Por exemplo, uma empresa pode precisar contratar um Cientista de Dados sênior com habilidades mais avançadas.

Nesse caso, parte dos requisitos de experiência na descrição do cargo de Cientista de Dados incluirá mestrado ou doutorado e cinco a sete anos de experiência profissional.

Por outro lado, se a necessidade for de um candidato iniciante, com um diploma de bacharel em um campo quantitativo, uma certificação de treinamento em ciência de dados e/ou experiência de estágio pode ser adequada.