Зачем изучать аналитику данных? 4 причины, почему вам нужно изучать аналитику данных

Данные в этом столетии подобны ископаемому топливу, ведущему к ускоренному росту, разрушениям и изменениям. Сегодня мир тесно связан с датчиками во всем, что собирает и передает постоянные потоки данных.

Во времена интенсивной цифровизации сильные навыки и возможности анализа данных необходимы для успеха бизнеса. Поскольку все больше и больше компаний стремятся извлекать ценную информацию из технологий, управляемых данными, ожидается, что потребность в талантливых аналитиках данных для эффективной интерпретации данных будет расти во всех отраслях по всему миру.

Хорошо продуманный программа анализа данных предлагает уникальные возможности потенциальным специалистам по данным для овладения востребованными навыками, необходимыми для анализа данных в больших масштабах. 

Эта технология продолжает стимулировать трансформацию, поскольку облачное решение обеспечивает легкий доступ к большим наборам данных, которые помогают организациям принимать более точные решения на основе данных. Аналитика данных революционизирует работу, предоставляя информацию и знания из потоков структурированных или неструктурированных данных в режиме реального времени, которые включают числа, слова, фотографии и видео.

С ростом зависимости от данных люди, которые понимают данные и алгоритмы, могут существенно повлиять на современный бизнес и общество. 

Вот несколько примеров профессионалов, которые уже добились успеха благодаря своему опыту работы с данными, а также демонстрируют масштабы анализа данных:

Создание индивидуального ухода

В настоящее время индустрия здравоохранения основана на прерывистых данных, когда врачи проверяют кровяное давление и уровень холестерина во время посещения, и это очень реактивно. Шаг состоит в том, чтобы изучить более крупные наборы данных, чтобы выявить болезнь на начальной стадии и обеспечить персонализированный уход и терапию, которые могут отображать точные потребности организма. 

Значительно улучшает городскую логистику

Современные города, чтобы выжить, полагаются на сложную сеть управляемых данными систем и сервисов — множество проблем, таких как дороги отвратительного качества. Профессионалы создают системы, использующие потоки данных для динамического планирования городских операций. Надежда на интеграцию данных в городскую логистику состоит в том, чтобы сосредоточиться на профилактическом обслуживании, таком как устранение выбоины до того, как она начнется. 

Повышение квалификации

Специалисты по данным начали использовать прогностический анализ для анализа поведения учащихся в поисках учащихся, которым грозит отсев. Когда студенты используют свои удостоверения личности, должностные лица университетской системы получают их информацию и могут просмотреть любую информацию, от информации о финансовой помощи до оценок, понять их трудности и помочь испытывающим трудности студентам. Это может эффективно помочь им выявить препятствия, которые приводят к отчислению студентов из университета. 

Повышение уровня общественного здравоохранения

Данные стали ценным инструментом в замедлении распространения неприятных проблем и остановке распространения инфекционных заболеваний. Быстрое извлечение и анализ цифровых данных — это спасательный инструмент. Правительствам, неправительственным организациям, специалистам и компаниям нужен быстрый доступ к надежным данным, чтобы знать, где находятся вспышки, как на них нацелиться и как отслеживать эффективность развернутых решений.  

Изучение анализа данных может позволить вам делать все это и работать с наиболее важными секторами, такими как здравоохранение, городское планирование, образование и т. д. При правильном обучении и компетентности в области анализа данных небо — это предел в анализе данных. Изучение аналитики данных может открыть мир огромных возможностей для роста. 

Аналитика данных затронула почти все отрасли, и ведущие организации, такие как Microsoft, Google, Amazon и Facebook, активно нанимают специалистов по аналитике данных с нужными навыками. Создание надежных навыков анализа данных может позволить профессионалам работать инженерами по большим данным, учеными и аналитиками больших данных. Изучение анализа данных может помочь вам построить полезную и перспективную карьеру в процветающих отраслях. В связи с растущим спросом на квалифицированных аналитиков данных сейчас самое подходящее время для изучения аналитики данных. Сделайте следующий шаг и подайте заявку на участие в программе анализа данных прямо сейчас!

Пожалуйста, поделитесь этим с семьей и друзьями
Вам также может понравиться