本世纪的数据就像化石燃料，导致加速增长、破坏和变化。 今天，世界与收集和传输持续数据流的一切传感器高度相关。
在密集数字化时代，强大的数据分析技能和能力对于企业的成功至关重要。 随着越来越多的企业希望从数据驱动技术中提取有价值的信息，预计全球各行各业对有才能的数据分析师有效解释数据的需求都会增加。
精心设计的 数据分析计划提供了独特的机会 面向未来的数据专业人员，以掌握分析大规模数据所需的技能。
该技术继续推动转型，因为基于云的解决方案允许轻松访问大数据集，使组织能够根据数据做出更准确的决策。 数据分析通过从结构化或非结构化数据（包括数字、文字、照片和视频）的实时流中提供见解和知识，彻底改变了工作。
随着对数据的依赖程度越来越高，了解数据和算法的个人可以显着影响当代商业和社会。
以下是一些专业人士的例子，他们已经在处理数据方面的专业知识有所作为，并展示了数据分析的范围：
建立定制化护理
目前，医疗保健行业基于间歇性数据，医生会在就诊期间检查血压和胆固醇水平，而且非常被动。 此举是查看更大的数据集以在初始阶段发现疾病并提供个性化的护理和治疗，以映射身体的确切需求。
大幅改善城市物流
现代城市依靠复杂的数据驱动系统和服务网络来生存——无数的问题，比如糟糕的道路质量。 专业人士正在创建使用数据流来动态规划城市运营的系统。 将数据集成到城市物流中的希望是专注于预防性维护，例如在坑洼开始之前就将其堵住。
精炼教育
数据科学家已经开始使用预测分析来分析学生行为，以寻找有辍学风险的学生。 当学生刷身份证时，大学系统官员可以获得他们的信息，并可以查看从经济援助信息到成绩的任何内容，了解他们的困难，并帮助有困难的学生。 它可以有效地帮助他们找出导致学生辍学的障碍。
提高公共卫生水平
数据已成为减缓棘手问题传播和阻止传染病传播的宝贵工具。 数字数据的快速抓取和分析是一种救生工具。 政府、非政府组织、专家和公司需要快速访问可靠的数据，以了解爆发的位置、如何针对它们以及如何监控已部署解决方案的有效性。
学习数据分析可以让您完成所有这些工作，并与最重要的部门合作，例如医疗保健、城市规划、教育等。通过正确的数据分析培训和能力，数据分析是无限的。 学习数据分析可以打开一个充满巨大增长机会的世界。
数据分析几乎触及每个行业，微软、谷歌、亚马逊和 Facebook 等领先组织正在积极招聘具备合适技能的数据分析专业人员。 建立强大的数据分析技能可以让专业人员成为大数据工程师、数据科学家和大数据分析师。 学习数据分析可以帮助您在蓬勃发展的行业中开辟一个健康且充满未来感的职业。 随着对熟练数据分析师的需求飙升，现在是学习数据分析的最佳时机。 迈出下一步，立即申请数据分析计划！
