如果你想找一份数据科学家的工作，你需要知道你的职位描述才能在候选人中脱颖而出。 相信我; 如果您在拿到员工手册之前了解自己的职责和责任，您会给雇主留下更深刻的印象。
在本文中，我将尝试重点介绍公司中数据科学家的一些基本活动。
您将了解数据科学家的完整职位描述、技能、教育要求、薪水、职责和职责。
所以，请喝杯咖啡或茶，让我们开始吧。
数据科学家到底做什么？
数据科学家收集、解释和发布数据。
发布数据后，他们发现使用这些数据的原因有很多。
但在商业世界中，它通常适用于财务或生产力。
例如，数据科学家可能会根据特定时间范围内的营销活动查看销售数据，以确定这些活动的成功程度。
这些专业人员提供企业需要的预测知识，以了解哪些营销工作会产生最大的结果。
数据科学家在各个行业工作，为预测未来结果提供有用的数据。
然而，不同行业的数据科学家的工作描述是相似的。
数据科学家职位描述概述
数据科学家必须通过分析公司数据的见解来支持产品、销售、领导和营销团队。
要成为理想的候选人，您必须善于使用大型数据集来寻找产品和流程优化机会。
此外，您必须知道如何使用模型来测试不同行动方案的有效性。
作为数据科学家，您必须具有使用各种数据挖掘/数据分析方法的丰富经验。
此外，您还必须能够使用各种数据工具来构建和实施模型，同时还可以创建算法和运行模拟。
数据科学家必须具备通过基于数据的洞察力推动业务成果的成熟能力。
此外，能够与广泛的利益相关者和职能团队合作是您的职责之一。
要成为这份工作的合适人选，您需要对发现隐藏在大型数据集中的解决方案充满热情。
同时，与利益相关者合作以改善业务成果。
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数据科学家的职责和责任
数据科学家的工作是使用数据来帮助企业做出决策。
他们通过分析业务结果或建立和管理新研究来获取这些数据。
然后他们将数据转换为新格式，使其更适合分析。
了解这一点后，以下是数据科学家的一些常见职责和责任：
- 与组织利益相关者合作，确定利用公司数据推动业务解决方案的机会。
- 构建工具来自动化数据收集。
- 从公司数据库中挖掘和分析大型数据集，以推动产品开发、营销技术和业务战略的优化和改进。
- 评估新数据源和数据收集技术的有效性和准确性。
- 开发自定义数据模型和算法以应用于数据集。
- 使用预测建模来增加和优化客户体验、创收、广告定位和其他业务成果。
- 开发公司A/B测试框架和测试模型质量。
- 与不同的职能团队协调以实施模型并监控结果。
- 开发过程和工具以监视和分析模型性能和数据准确性。
- 为业务用途创建报告和演示文稿。
- 关联相似的数据以找到可行的结果。
数据科学家的技能和资格
除了数据科学家的正常职责外，您还必须具备硬技能和软技能。
这些技能包括流利的特定编码语言以及强大的沟通和团队合作能力。
通常，优秀的数据科学家将具备以下一些常见技能和资格：
- 强大的解决问题的能力，重点是产品开发。
- 了解 SQL、Python、R 和 Scala 等编程语言，以处理数据并从大型数据集中获得洞察力。
- 熟悉商业智能工具（例如，Tableau）
- 强大的数学技能（例如，统计学、代数）
- 了解各种机器学习技术（聚类、决策树学习、人工神经网络等）及其在现实世界中的优缺点。
- 具备高级统计技术和概念（回归，分布特性，统计检验和正确使用等）的知识以及应用经验。
- 具有Hadoop和Spark等大数据技术的经验
- 优秀的书面和口头沟通技巧，可在团队之间进行协调。
- 学习和掌握新技术的驱动力。
- 使用常见数据科学工具包的经验
- 出色的技术写作技巧
- 能够以简单、可操作的方式传达复杂数据
- 能够以最有效的方式可视化给定项目或研究的数据
- 分析和解决问题的技能
- 有机器学习和人工智能方面的经验。
- 能够独立工作并与来自不同背景的团队成员一起工作
- 非常注重细节
数据科学家薪资期望
尽管数据科学家的职位描述需要大量的技术知识，但薪水相当不错。
根据 Indeed Salaries 的数据， 数据科学家的平均基本工资为每年 121,825 美元。
但是，薪水可能取决于经验水平、教育程度、地点和公司类型。
数据科学家教育和培训要求
作为教育资格的一部分，数据科学家应该拥有学士学位或更高的证书。
计算机科学、数学、软件工程、统计学、数据科学或相关技术领域的学位是必要的。
此外，参加过加速数据科学训练营或自学（通过项目组合证明自己的技能）的数据科学家也是不错的候选人。
在某些情况下，数据科学家在他们感兴趣的领域获得学士学位，例如市场营销或经济学，然后获得统计学或相关领域的硕士学位。
如果可能的话，在硕士期间进行实习是获得实践培训和经验的一种方式。
如果你想成为一名成功的数据科学家，那么你必须至少精通一种面向对象的编程语言。
数据科学家喜欢使用的最常见的编程语言是 Python、R、Java 或 Scala。
数据科学家经验要求
公司可能需要的数据科学家工作经验因公司而异。
例如，公司可能需要聘请具有更高级技能的高级数据科学家。
在这种情况下，数据科学家职位描述中的部分经验要求将包括硕士或博士学位以及五到七年的工作经验。
另一方面，如果需要入门级候选人，拥有定量领域的学士学位，数据科学训练营认证和/或实习经验可能是合适的。
结论——数据科学家职位描述
作为一家公司的有抱负的数据科学家，了解您的职位描述是成为理想候选人的一种方式。
本文让您深入了解您的基本职责和责任，这些职责和责任将使您成为一名脱颖而出的数据科学家。
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