データ分析を学ぶ理由データ分析を学ぶ必要がある 4 つの理由

今世紀のデータは化石燃料のようなものであり、成長、混乱、変化の加速につながります。 今日、世界は、一定のデータ ストリームを収集および送信するすべてのセンサーと高度に接続されています。

高度なデジタル化が進む現在、ビジネスの成功には強力なデータ分析スキルと能力が不可欠です。 データ駆動型テクノロジーから貴重な情報を抽出しようとする企業が増えるにつれて、データを効率的に解釈する有能なデータ アナリストの必要性が、世界中のあらゆる業界で高まることが予想されます。

よく設計された データ分析プログラムはユニークな機会を提供します 大規模なデータ分析に必要な需要の高いスキルを習得するために、将来のデータ プロフェッショナルを対象としています。 

クラウドベースのソリューションにより、組織がデータに基づいてより正確な意思決定を行えるようにするビッグデータセットに簡単にアクセスできるようになるため、テクノロジーは変革を促進し続けています。 データ分析は、数値、単語、写真、ビデオなどの構造化データまたは非構造化データのリアルタイム フローから洞察と知識を提供することで、仕事に革命をもたらします。

データへの依存度が高まる中、データとアルゴリズムを理解する個人は、現代のビジネスと社会に大きな影響を与えることができます。 

以下は、データ処理の専門知識ですでに変化をもたらし、データ分析の範囲を示している専門家の例です。

カスタマイズされたケアの構築

現在、ヘルスケア業界は断続的なデータに基づいており、医師は診察中に血圧とコレステロール値をチェックしており、非常に反応的です. この動きは、より大きなデータセットを見て、初期段階で病気を見つけ出し、体の正確なニーズをマッピングできる個別化されたケアと治療を提供することです. 

都市物流を大幅に改善

現代の都市は、道路の質の悪さなど、無数の問題を抱えて生き残るために、データ駆動型のシステムとサービスの複雑なネットワークに依存しています。 専門家は、データ ストリームを使用して市の運営を動的に計画するシステムを作成しています。 都市物流にデータを統合することの望みは、道路の穴を未然に防ぐなどの予防保全に焦点を当てることです。 

洗練された教育

データ サイエンティストは、予測分析を使用して、ドロップアウトのリスクがある学生を探して学生の行動を分析し始めました。 学生が ID カードをスワイプすると、大学のシステム担当者が学生の情報を取得し、財政援助情報から成績まであらゆるものを確認し、学生の困難を理解し、苦労している学生を支援することができます。 学生が大学を中退する原因となる障害を特定するのに効果的に役立ちます。 

公衆衛生のレベルアップ

データは、厄介な問題の蔓延を遅らせ、感染症の蔓延を食い止める上で貴重な手段となっています。 デジタル データの迅速なスクレイピングと分析は、命を救うツールです。 政府、NGO、専門家、および企業は、信頼できるデータにすばやくアクセスして、アウトブレイクがどこにあるのか、それらを標的にする方法、展開されたソリューションの有効性を監視する方法を知る必要があります。  

データ分析を学習することで、これらすべてを実行し、ヘルスケア、都市計画、教育などの最も重要なセクターと連携することができます。適切なデータ分析トレーニングと能力があれば、データ分析の限界は無限大です。 データ分析を学ぶことで、巨大な成長機会の世界を開くことができます。 

データ分析はほぼすべての業界に影響を与えており、Microsoft、Google、Amazon、Facebook などの主要な組織は、適切なスキルを持つデータ分析の専門家を積極的に採用しています。 堅牢なデータ分析スキルを確立することで、専門家はビッグデータ エンジニア、データ サイエンティスト、ビッグ データ アナリストとして働くことができます。 データ分析を学ぶことは、繁栄している業界で健全で未来的なキャリアを築くのに役立ちます。 熟練したデータ アナリストに対する需要が急増しているため、今こそデータ分析を学ぶのに最適な時期です。 次のステップに進み、すぐにデータ分析プログラムに申し込んでください!

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